Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- ndarray
- CONCATENATE
- 배열형태변경
- Revising the Select Query I
- 배열붙이기
- numpy
- SQL
- fancyindexing
- 랜덤샘플링
- 배열분리하기
- 배열쪼개기
- 배열추가
- reshape
- 넘파이장점
- 논리배열
- Python
- 해커랭크
- npy
- 배열연산
- 표본추출
- 배열나누기
- 배열자르기
- Revising the Select Query II
- buit-in exception
- 파이썬
- 넘파이
- 벡터연산
- SQL문제
- concat
- 파일저장하기
Archives
- Today
- Total
목록배열연산 (1)
기록하는 습관
[Numpy] 007. 배열 내 연산
import numpy as np 배열.sum(axis=축) 샘플 배열 생성 array = np.random.randint(0,6,(3,2,4)) array array([[[2, 1, 2, 4], [1, 2, 4, 0]], [[4, 4, 2, 0], [3, 1, 0, 3]], [[0, 2, 2, 5], [0, 5, 4, 3]]]) [[[2, 1, 2, 4], [1, 2, 4, 0]], [[4, 4, 2, 0], [3, 1, 0, 3]], [[0, 2, 2, 5], [0, 5, 4, 3]]] print( array.sum(axis=0) ) [[6 7 6 9] [4 8 8 6]] print( array.sum(axis=1) ) array([[3, 3, 6, 4], [7, 5, 2, 3], [0, 7, 6, ..
Python/Numpy
2023. 8. 8. 16:35