기록하는 습관

배열 자르기 import numpy as np np.split(배열, 기준, 축) Signature: np.split(ary, indices_or_sections, axis=0) Docstring: Split an array into multiple sub-arrays as views into ary. array = np.array(range(10)) a1, a2, a3 = np.split(array, [3,6], axis=0) print( "array :\n", array ) print( a1, a2, a3 ) array : [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2] [3 4 5] [6 7 8 9] array = np.array(range(20)).reshape(4,5) upper, lowe..

Indexing, Slicing import numpy as np 1차원 배열의 인덱싱&슬라이싱은 리스트와 유사하다. array = np.array(range(10)) print( "array :", array ) print( "array[2] :", array[2] ) print( "array[-2] :", array[-2] ) print( "array[2:3] :", array[2:3] ) array : [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] array[2] : 2 array[-2] : 8 array[2:3] : [2]array = np.array(range(10)) print( "array :", array ) print( "array[2::3] :", array[2::3] ) print( "arr..