Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 파이썬
- 벡터연산
- 배열연산
- SQL
- 배열나누기
- 논리배열
- numpy
- CONCATENATE
- fancyindexing
- 넘파이장점
- 랜덤샘플링
- 파일저장하기
- ndarray
- npy
- Revising the Select Query I
- concat
- 배열쪼개기
- buit-in exception
- 배열분리하기
- Python
- 배열형태변경
- 해커랭크
- SQL문제
- Revising the Select Query II
- 표본추출
- 배열추가
- 배열자르기
- 배열붙이기
- 넘파이
- reshape
Archives
- Today
- Total
목록split (1)
기록하는 습관
[Numpy] 006. 배열 자르기 (Split)
배열 자르기 import numpy as np np.split(배열, 기준, 축) Signature: np.split(ary, indices_or_sections, axis=0) Docstring: Split an array into multiple sub-arrays as views into ary. array = np.array(range(10)) a1, a2, a3 = np.split(array, [3,6], axis=0) print( "array :\n", array ) print( a1, a2, a3 ) array : [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2] [3 4 5] [6 7 8 9] array = np.array(range(20)).reshape(4,5) upper, lowe..
Python/Numpy
2023. 8. 8. 00:32